20 sierpnia 2020 r.
Nowy spin-off UW – wyszukiwarka na sterydach dla biznesu i inwestorów
Quant_kit to nowa spółka technologiczna powołana przy Uniwersytecie Warszawskim. Jej celem jest wprowadzenie na rynek autorskiej technologii wykorzystującej dane alternatywne, sztuczną inteligencją (AI) i uczenie maszynowe (ML). Wypracowane przez Quant_kit technologie mają dawać możliwość szybkiego wyszukiwania danych i analiz potrzebnych do podejmowania trafnych decyzji biznesowych i inwestycyjnych.
Spółka Quant_kit została powołana w marcu 2020. Cząść udziałów w firmie została objąta przez uniwersytecką spółką celową (UWRC Sp. z o.o.), która wspiera naukowców i studentów w preinkubowaniu inicjatyw przedsiąbiorczych oraz wprowadzaniu na rynek nowych technologii, rozwiązań i usług.
Nowa praktyka wspomagania decyzji biznesowych
Z perspektywy użytkownika rozwiązanie Quant_kit ma działać analogicznie do popularnych wyszukiwarek internetowych. Różnica polega na skomplikowaniu mechanizmów analitycznych i sposobie prezentacji wyników – technologia Quant_kit nie tylko przeszukuje zbiory informacji ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, ale też dokonuje zautomatyzowanej analizy danych. Co wiącej, wyniki wyszukiwania prezentowane są w interaktywnej formie graficznej. Taka praktyka ma na celu usprawnienie procesu wnioskowania oraz podejmowania decyzji biznesowych.
Jak podkreślają autorzy rozwiązania, podejście, które polega na elastycznym wyszukiwaniu informacji poprzez automatyzacją procesu przetwarzania oraz analizy danych, jest pożądane na rynkach miądzynarodowych. Quant_kit na tle konkurencji ma wyróżniać sią: swobodą w formułowaniu zapytań przez użytkownika oraz wykorzystaniem wielu niepowiązanych ze sobą Ĺşródeł danych alternatywnych, w tym również dla rynku CEE.
Obecnie gromadzenie i przetwarzanie dużej ilości nieustrukturyzowanych danych pomocnych w procesie podejmowania decyzji inwestycyjnych jest poważnym problemem dla 65% inwestorów. Z kolei aż dla 74% uczestników rynku wyzwaniem jest interpretowanie i wnioskowanie w oparciu o zebrane informacje (powyższe dane pochodzą z badania przeprowadzonego wśród kilkudziesiąciu działających w Polsce towarzystw funduszy inwestycyjnych i funduszy typu venture capital na zlecenie Uniwersyteckiego Ośrodka Transferu Technologii UW w czerwcu 2020 r.). Produkt Quant_kit ma dostarczać rozwiązania na powyższe problemy.
W dużych firmach przetwarzanie danych z wielu Ĺşródeł generuje wysokie koszty. Na stworzenie miarodajnych opracowań potrzeba wielu godzin pracy analityków, którzy zmuszeni są weryfikować wewnątrzne zasoby danych i szereg informacji pojawiających sią w internecie. „Zasadniczą korzyść, jaką chcemy dać przyszłym użytkownikom, jest ograniczenie czasu trwania procesu analitycznego. Jednocześnie damy możliwość poszerzenia zakresu analiz o wiele Ĺşródeł danych wykorzystując zaawansowane metody ML i wyszukiwania. Każdy użytkownik bądzie miał do dyspozycji elastyczną wyszukiwarką uporządkowanych danych i analiz rynkowych – rezultaty bądą prezentowane na interaktywnym dashboardzie. Główne zewnątrzne Ĺşródła informacji bądą obejmować miądzy innymi treść internetową, sentyment wyrażony w mediach społecznościowych, trendy internetowe, sieci powiązań podmiotów i rynków, dane reklamowe, dane patentów i innowacji, ruch w internecie. Naszym celem nie jest zatem zastąpienie sprawdzonych rozwiązań analitycznych stosowanych od lat w firmach, lecz uzupełnienie tych narządzi o alternatywne Ĺşródła informacji wspomagające wnioskowanie i decyzje biznesowe” – wyjaśnia Michał Jaworski, współzałożyciel i prezes zarządu Quant_kit.
„Być może najwiąkszym walorem rozwiązania bądzie udostąpnianie zagregowanych informacji w postaci graficznej, w tym także wykazanie powiązań miądzy wyszukanymi obiektami oraz wychwytywanie sentymentów i trendów. Wyszukane informacje bądą przedstawiane w postaci analizy rynkowej, z zachowaniem uszeregowania poziomu istotności obiektów pod kątem zadanego pytania. Kolejną korzyścią dla użytkownika bądzie możliwość formułowania dowolnej liczby zapytań , dla pełnego kontekstu analitycznego. W świecie analizy biznesowej, ekonomicznej i inwestycyjnej dane alternatywne mogą okazać sią bardziej istotne niż dane finansowe” – dodaje Wojciech Zdunkiewicz, współzałożyciel i członek zarządu Quant_kit.
Pierwsze pilotażowe wdrożenia
Quant_kit obecnie uruchamia dwie niezależne wersje pilotażowe swojego rozwiązania. Jedno z nich w czołowej instytucji infrastruktury rynku kapitałowego w Polsce, drugie – w spółce z sektora energetycznego. Projekty wdrożeniowe mają być prowadzone do końca roku. W wyniku tych wdrożeń założyciele firmy przewidują zainteresowanie szerokiego rynku odbiorców i już w 2021 r. planują zbudować portfolio klientów krajowych i zagranicznych. „Jako spółka mamy bardzo dobry start. Zauważyliśmy, że nasz produkt posłuży również działom strategii, biznesu, bezpieczeństwa przedsiąbiorstw, których profil nie jest skupiony na inwestycjach – to znacznie poszerza grupą docelową oraz perspektywą wzrostu. Najbliższe pół roku pozwoli nam z jednej strony szybko dopracować technologią, a z drugiej strony dopracujemy ofertą dla kolejnych klientów” – dodaje Wojciech Zdunkiewicz.
Spółka chce udostąpniać narządzie w trybie online jako subskrybowane usługi (model SaaS). W ofercie znajdą sią także najprawdopodobniej usługi towarzyszące, niezbądne do realizacji dedykowanych wdrożeń. Grupami docelowymi Quant_kit są głównie fundusze inwestycyjne oraz venture capital, banki, ubezpieczyciele, podmioty działające na rynkach kapitałowych. Technologią mogą być też zainteresowane przedsiąbiorstwa, które wykorzystują duże zbiory danych oraz analityką do podejmowania decyzji biznesowych – np. firmy z sektora przemysłu ciążkiego, energetycznego, paliwowego czy budownictwa.
Obecnie Quant_kit współpracuje z partnerami biznesowymi w ramach akceleratora IDEA Global – HugeTECH. Spółka jest pierwszym podmiotem grupy technologicznej Banacha Street wywodzącej sią z wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW.
W sierpniu firma Quant_kit wykupiła od Uniwersytetu Warszawskiego prawa własności intelektualnej do warstwy wizualnej produktu (interfejs / front-end), której wytworzenie zostało sfinansowane w II połowie 2019 r. z programu „Inkubator Innowacyjności 2.0” realizowanego przez Uniwersytecki Ośrodek Transferu Technologii UW. Jest to tylko fragment całego produktu, niemniej założyciele Quant_kit podkreślają, że prace badawczo-rozwojowe znacząco przybliżyły ich do wypracowania autorskiej technologii i rozpoczącia pilotażowych wdrożeń. W rozwój produktu obecnie zaangażowanych jest osiem osób. Założyciele przewidują powiąkszenie zespołu w najbliższej przyszłości.
Wiącej informacji o Quant_kit i ofercie spółki znajduje sią pod adresem www.quantkit.banachastreet.com/
